benym的知识笔记
🦮首页
🦁Java
🦁Java
Java
Java-基础
Java-集合
Java-多线程与并发
Java-JVM
Java-IO
Python
Python-基础
Python-机器学习
🐯分布式与中间件
🐯分布式与中间件
Kafka
Redis
MySQL
分布式事务
🐼框架
🐼框架
Spring
SpringIOC
SpringAOP
🦌设计模式
🐻算法
🐻算法
剑指Offer
LeetCode
排序算法
🐧实践
🐳开源项目
🐳开源项目
Rpamis
Utils
Exception
Security
🐿️索引
🐿️索引
归档
标签
目录
🦉里程碑
🐷关于
GitHub
(opens new window)
Python-机器学习
Python机器学习目录集合
目录
1. Numpy库的首次使用
2. kNN(k-近邻算法)
3. kNN识别手写图像
4. LogisticRegression(逻辑回归)
5. Ndarray对象
6. Numpy中的数组维度
7. Numpy中花式索引和shape用法
8. turtle绘图库
9. 第一个使用Tensorflow的程序
10. 将下载下来的MNIST手写数字数据集转化成为图片
11. Tensorflow交互式使用
12. 使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果
13. Numpy数据类型和arange方法、astype方法的使用
14. 一些TensorFlow的基本操作
上次更新:
2022/12/31, 16:52:27
Python-基础
剑指Offer
←
Python-基础
剑指Offer
→
最近更新
01
SpringCache基本配置类
05-16
02
DSTransactional与Transactional事务混用死锁场景分析
03-04
03
Rpamis-security-原理解析
12-13
更多文章>
跟随系统
浅色模式
深色模式
阅读模式