LeetCode-面试题19-正则表达式匹配
# LeetCode-面试题19-正则表达式匹配
给你一个字符串s和一个字符规律p，请你来实现一个支持 '.'和'*'的正则表达式匹配。
'.' 匹配任意单个字符
'*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
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所谓匹配，是要涵盖整个字符串s的，而不是部分字符串。
说明:
s可能为空，且只包含从a-z的小写字母。
p可能为空，且只包含从a-z的小写字母，以及字符.和*。
示例1
输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
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示例2
输入:
s = "aa"
p = "a*"
输出: true
解释:因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此，字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
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示例3
输入:
s = "ab"
p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个（'*'）任意字符（'.'）。
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示例4
输入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
输出: true
解释:因为 '*' 表示零个或多个，这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
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示例5
输入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
输出: false
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# 解题思路
方法1、暴力递归(Python)：
- 如果p为空，s也为空匹配，s不为空不匹配
- s非空，p的首字母和s首字母或者
.匹配，first=true - 判断如果p[1]不是*，则不需要考虑p[0]位置，直接进行下一位递归匹配
- 如果p[1]==
*，则有两种情况匹配 - 匹配
*号前的字符0次，说明前面这个字符不需要，我们要跳过ch*去匹配后面的，即isMatch(s,p[2:]) - 匹配
*号前的字符1次，说明前面这个字符至少出现了一次，s移动一位，继续使用匹配后面的
方法2、动态规划(Java)：
不会写....copy自评论区
# Java代码
class Solution {
public boolean isMatch(String s, String p) {
int slen=s.length();
int plen=p.length();
if(slen==0&&plen==0)return true;
//if(slen==0||plen==0)return false;
boolean[][] dp=new boolean[slen+1][plen+1];
//dp[i][j]表示s的0到i-1和p的0到j-1是否匹配
dp[0][0]=true;
//初始化s=0
for(int j=1;j<=plen;j++){
//当s为空时，a*b*c*可以匹配
//当判断到下标j-1是*，j-2是b，b对应f，要看之前的能否匹配
//比如a*b*下标依次为ftft，b之前的位t，所以j-1也是true
//即dp[0][j]对应的下标j-1位true
if(j==1)dp[0][j]=false;
if(p.charAt(j-1)=='*'&&dp[0][j-2])dp[0][j]=true;
}
//for循环当s长度为1时能否匹配，一直到s长度为slen
for(int i=1;i<=slen;i++){
for(int j=1;j<=plen;j++){
//最简单的两种情况 字符相等或者p的字符是‘.'
if(s.charAt(i-1)==p.charAt(j-1)||p.charAt(j-1)=='.'){
dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
}
//p当前字符是*时，要判断*前边一个字符和s当前字符
else if(p.charAt(j-1)=='*'){
if(j<2)dp[i][j]=false;
//如果p的*前边字符和s当前字符相等或者p的字符是‘.'
//三种可能
//匹配0个，比如aa aaa*也就是没有*和*之前的字符也可以匹配上（在你（a*）没来之前我们(aa)已经能匹配上了）dp[i][j]=dp[i][j-2]
//匹配1个，比如aab aab* 也就是*和*之前一个字符只匹配s串的当前一个字符就不看*号了 即 dp[i][j]=dp[i][j-1]
//匹配多个，比如aabb aab* b*匹配了bb两个b 那么看aab 和aab*是否能匹配上就行了，即dp[i][j]=dp[i-1][j]
if(p.charAt(j-2)==s.charAt(i-1)||p.charAt(j-2)=='.'){
dp[i][j]=dp[i-1][j]||dp[i][j-1]||dp[i][j-2];
}
//如果p的*前边字符和s当前字符不相等或者p的字符不是‘.'，那就把*和*前边一个字符都不要了呗
//你会发现不管是这种情况还是上边的情况都会有dp[i][j]=dp[i][j-2];所以可以把下边剪枝，不用分开写了
//这里分开写是为了好理解
else if(p.charAt(j-2)!=s.charAt(i-1)&&p.charAt(j-2)!='.'){
dp[i][j]=dp[i][j-2];
}
}
//其他情况肯定不能匹配上了 直接false 比如 aba abb*c
else{
dp[i][j]=false;
}
}
}
return dp[slen][plen];
}
}
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# Python代码
class Solution:
def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
if not p: return not s
first = bool(s) and p[0] in {s[0], '.'}
# 解释：如果发现有字符和 '*' 结合，
if len(p) >= 2 and p[1] == '*':
# 或者匹配该字符 0 次，然后跳过该字符和 '*'
return self.isMatch(s, p[2:]) or \
# 或者当 pattern[0] 和 string[0] 匹配后，移动 string
first and self.isMatch(s[1:], p)
else:
return first and self.isMatch(s[1:], p[1:])
if __name__ == '__main__':
s = input().strip()
p = input().strip()
so = Solution()
output = so.isMatch(s, p)
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上次更新: 2022/11/18, 11:15:10
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