LeetCode-739-每日温度
# LeetCode-739-每日温度
请根据每日气温
列表,重新生成一个列表。对应位置的输出为:要想观测到更高的气温,至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。
例如,给定一个列表temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]
,你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]
。
提示:气温 列表长度的范围是 [1, 30000]
。每个气温的值的均为华氏度,都是在 [30, 100]
范围内的整数。
# 解题思路
方法1、暴力破解:
顺序遍历数组,固定第一个数,往后找比他大的数的位置,位置之差就是新数组中该数位置的值。之后固定第二个...直到数组结束
方法2、单调栈:
使用一个栈存储元素下标,当栈内有元素(不为空),且新温度大于栈顶元素时,弹出栈顶元素,计算下标差值,作为栈顶元素位置的值。
继续看新的栈顶元素,直到当前数字小于等于栈顶元素停止,然后将数字入栈,这样就可以保持递减栈,且每个数字和第一个大于它的数的距离也可以算出来
# Java代码
class Solution {
public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
int len = T.length;
int[] dp = new int[len];
for (int i = 0; i < len; i++) {
int j = i;
while (j < len) {
if (T[i] < T[j]) {
dp[i] = j - i;
break;
} else {
j++;
}
}
}
return dp;
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
# Java代码2
class Solution {
public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
int len = T.length;
int[] res = new int[len];
for(int i=0;i<len;i++){
while(!stack.isEmpty()&&T[i]>T[stack.peek()]){
int pre = stack.pop();
res[pre] = i-pre;
}
stack.add(i);
}
return res;
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
编辑 (opens new window)
上次更新: 2022/11/18, 11:15:10
- 01
- SpringCache基本配置类05-16
- 03
- Rpamis-security-原理解析12-13